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Sessions Found: 36
In dieses Session "verbinden" wir eine SPS (=SpeicherProgrammierbareSteuerung),   d.h. konkret die Hardware hinter "Industrie 4.0"  mit einem SQL Server um Schaltvorgänge und Messwerte zigfach pro Sekunde in der  SQL Datenbank zu persistieren und auszuwerten.
Speaker:

Accompanying Materials:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
4 - Mixed

Level: Intermedia

Session Code:

Date: June 10

Time: 3:45 PM - 4:45 PM

Room: Track 4

With Azure Analysis services a new BI service has been made available for cloud development. What is already available, what are chances and expectations for the future? And how might your analysis strategy change because of the cloud?
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
3 - Cloud

Level: Beginner

Session Code:

Date: June 10

Time: 3:45 PM - 4:45 PM

Room: Track 3

Azure SQL Server oder Azure SQL Datenbank Maintenance mit Azure Automation

- SQL Datenbanken und Server deployen
- SQL Datenbanken und Server starten und stoppen/abhängen
- SQL Server sichern
- Datenbanken sichern
- SQL Datenbanken und Server nach Bedarf resizen
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
3 - Cloud

Level: Beginner

Session Code:

Date: June 10

Time: 12:00 PM - 1:00 PM

Room: Track 3

Die BI Komponenten des SQL Servers wie SSIS oder SSAS sind seit Jahrzehnten erfolgreich am Markt vertreten und werden mit jedem Release erweitert. Das Public Cloud Angebot Microsoft Azure bietet inzwischen auch viele DWH Komponenten als Platform-as-a-service Dienste an. In dem Vortrag werden diese beiden Welten miteinander verglichen und verschiedene, auch hybride Architektur-Ansätze diskutiert und natürlich gibt es ein Einschätzung ob es SQL BI wie einst dem Radio Star gehen wird.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
5 - BI

Level: Intermedia

Session Code:

Date: June 10

Time: 12:00 PM - 1:00 PM

Room: Track 5

Machine Learning is a subfield of computer science concerned with systems that learn from data. So this isn’t about systems that follow explicitly programmed instructions, but rather about systems that find patterns and trends within datasets, and use them to deliver insight and predictions.

In this session, you will learn how an Azure Machine Learning solution comes to life: From the creation of a workspace, to the preparation of data, to experimentation with Machine Learning algorithms, and then finally to the integration and embedding of predictive insights into applications.

This session has been specifically designed to describe Machine Learning fundamentals, and to help enable and inspire existing data professionals taking their first steps to leverage cloud-based predictive models delivered with Azure Machine Learning. It is guaranteed to thrill you with potential, and excite you with the relative ease by which it can be accomplished.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
5 - BI

Level: Beginner

Session Code:

Date: June 10

Time: 9:15 AM - 10:15 AM

Room: Track 5

In the times of data explosion, a dazzling array of information streams and unbelievable possibilities of different techniques to manage data via the Microsoft Data Platform, this session asks the question: what about data curation? 
We dive into the requirements of modern data governance and curation and show in examples, what the Microsoft Data Platform has to offer: Can SQL Server Master Data Service (MDS), Data Quality Services (DQS) and Integration Service (SSIS) help? Which options offers the Azure Data Catalog and how does the Microsoft Common Data Service come into play? We also look at the potential of the new integrated languages in the Data Platform like R or U-SQL. At the end of this session you will have an overview and understanding of the possibilities, that Microsoft Data Platform offers you to address your data curation requirements.
Speaker:

Accompanying Materials:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
4 - Mixed

Level: Beginner

Session Code:

Date: June 10

Time: 12:00 PM - 1:00 PM

Room: Track 4

NoSQL ist ja inzwischen auch bei uns Microsofties angekommen. Hadoop in diversen Varianten (klar), DocumentDB etc. etc. Einzig bei GraphDBs sieht es noch recht mau aus. Trinity ist inwischen zwar Open Source, rührt sich sonst aber rein gar nicht.
Trotzdem: Die Gerüchteküche zu vNext brodelt und spätestens seit der LinkedIn Übername sollte es MS dämmern, dass da noch was ist.
Grund genug für uns einen näheren Blick zu riskieren: Was können GraphDBs besser als der NoSQL Rest und unser vertrauter SQL Server? Und warum?
Als Beispiel wählen wir den wohl etabliertesten Vertreter, Neo4J. Mal schauen ob der SQL Server dem nicht doch das Wasser abgraben kann.
Und vielleicht liefert die Gerüchteküche ja auch schon erstes genießbares ab ...
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
4 - Mixed

Level: Intermedia

Session Code:

Date: June 10

Time: 9:15 AM - 10:15 AM

Room: Track 4

Daten stehen im Zentrum fast aller Anwendungen und im Cloud-Zeitalter gibt es nicht nur neue Regeln für Software - Stichwort Apps - sondern auch für die benötigten Technologien und Services einer Data Platform, die die Basis für diese modernen Anwendungen sein soll. 

Kein Wunder also, dass sich kaum ein anderer Bereich in Microsoft Azure so schnell verändert wie die Cloud Data Platform. Und dabei geht es keinesfalls nur um “SQL Server in the cloud”. Ganz im Gegenteil. Im Bereich “Data & Storage” hat sich DocumentDB als NoSQL-Dokumentendatenbankdienst hinzugesellt. Neue Angebote wie Azure Data Lake haben das Licht der Welt erblickt und speziell der “Analytics” Bereich wartet mit Machine Learning, Stream Analytics, Data Factory und nicht zuletzt Event Hubs mit zahlreichen interessanten neuen Services auf. 

Gewinnen Sie in dieser Session einen Überblick über die Plattform und lernen Sie mögliche Einsatzszenarien kennen, damit Sie für Ihre nächsten Datenherausforderungen gewappnet si
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
3 - Cloud

Level: Beginner

Session Code:

Date: June 10

Time: 10:45 AM - 11:45 AM

Room: Track 3

Hast Du Dich als Datenbankentwickler schon einmal gefragt, wie Du Deine Datenbank-Projekte mit Data Science Technologien erweitern kannst?
Wie kannst Du Dein vorhandenes Wissen wiederverwenden und was muss Du noch lernen?
In dieser Session stellt Sascha Dittmann verschiedene Lernpfade vor, um als Datenbankentwickler in die Welt des Data Science eintauchen zu können. Für seine Praxisbeispiele nutzt er dabei verschiedene Werkzeuge, wie beispielsweise die SQL Server R Services, Apache Spark mit dem Microsoft R Server und die R Tools für Visual Studio, um bekanntes Wissen mit Neuen zu vereinen.
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
2 - DEV

Level: Beginner

Session Code:

Date: June 10

Time: 3:45 PM - 4:45 PM

Room: Track 2

Tuning your SQL queries is one of the most important tasks of your daily business but how can we achieve this for existing execution plans?
This session is about the difference of the database tuning advisor and the missing index database management views of the query engine. 
You will learn the limitations of both approaches in order to avoid applying wrong indexes.
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
1 - DBA

Level: Intermedia

Session Code:

Date: June 10

Time: 9:15 AM - 10:15 AM

Room: Track 1

Wie baut man eigentlich eine SQL Server VM in Azure richtig auf und warum eigentlich? Ich zeige euch wieso und wo die Reise noch weiter hingeht... Azure SQL Database und Azure SQL DWH.
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
3 - Cloud

Level: Intermedia

Session Code:

Date: June 10

Time: 2:30 PM - 3:30 PM

Room: Track 3

Microsoft has introduced native capability to the database engine around masking sensitive data and restricting access at the row level. Allowing us new options for building more secure Data Platform solutions. However, it is important to understand the differences from our previous options in order to be able to gain the most benefit from these new technologies.

Join me as we look in more detail at how we can engineer these features into our Data Platform solutions. Starting with identifying the problems they are trying to solve, through their core architecture and on to potential design patterns for their use. As with any security technology solution, there are a number of ways to use these features. However, as with all security features there are gaps in coverage, using them effectively in a layered approach is vital.

After this session, you will be in a position to start looking at whether your systems can benefit from these features.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
2 - DEV

Level: Intermedia

Session Code:

Date: June 10

Time: 9:15 AM - 10:15 AM

Room: Track 2

TBD
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
6 - Jumpstart (101)

Level: Beginner

Session Code:

Date: June 10

Time: 3:45 PM - 4:45 PM

Room: Track 6

Die Session beginnt mit einem Überblick und einer Vorstellung der "Integration Services".
Wikipedia beschreibt dazu die Informationsintegration als "das Zusammenführen von Informationen aus verschiedenen Datenbeständen".
 
Das Einstiegsbeispiel zeigt dazu die Datenzusammenführung mit dem Import-Wizard.
 
Für komplexere Datenlade-Vorgänge hilft ein Blick in "DWH-Ladevorgänge" sodass
sowohl Dimensionen mit Historisierung als auch "inkrementelles Laden" an Beispielen
vorgestellt werden..
 
.. und das alles so, daß Einsteiger sehr gut folgen können.
Speaker:

Accompanying Materials:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
6 - Jumpstart (101)

Level: Beginner

Session Code:

Date: June 10

Time: 2:30 PM - 3:30 PM

Room: Track 6

In times past, Data Science was only for those elite few with a rare combination of skills including advanced knowledge of statistics.

Microsoft has been making sure that everyone can participate in the data revolution by giving people access to predictive API’s, in-database advanced analytics and drag-and-drop predictive experiments. All thanks to SQL Server 2016 and the Cortana Intelligence Suite in Azure.

These advances have given people with less knowledge of statistics and programming the ability to become what Gartner calls citizen data scientists.
Should we be worried about fools-with-tools or should we embrace the democratization of data science as the golden age of data?

Using a combination of theory and demo’s, we explore Microsoft’s solutions to ensure democratization of data science and the possible dangers that lurk below the surface.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
5 - BI

Level: Intermedia

Session Code:

Date: June 10

Time: 5:15 PM - 6:15 PM

Room: Track 5

Welche Möglichkeiten gibt es die klassischen SSIS Pakete für den ETL Prozess in die Cloud zu bringen? In Azure werden hier Data Factory, Runbooks, Logic App oder Functions angeboten. Was verbirgt sich hier hinter den einzelnen Diensten und was kann ich damit machen? Exemplarisch wird hier aufgezeigt wie diese Komponenten zusammengesetzt werden können, um die Bewirtschaftung eines DWH’s in der Cloud zu bewerkstelligen.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
3 - Cloud

Level: Intermedia

Session Code:

Date: June 10

Time: 9:15 AM - 10:15 AM

Room: Track 3

In dieser Session erörtern wir die Bedeutung von Metadaten für die Beschreibung eines ETL und DWH Designs unter Berücksichtigung von Themen wie initialem Aufbau, Wartung und Support sowie Dokumentation und Compliance. Darüber hinaus sehen wir uns an, wie wir - das richtige Metadaten-Modell vorausgesetzt - mit wenigen Klicks aus dem Modell danach auch eine entsprechende SSIS Solution etc. ableiten können.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
5 - BI

Level: Intermedia

Session Code:

Date: June 10

Time: 3:45 PM - 4:45 PM

Room: Track 5

Von der Konzepterstellung bis hin zur fertigen Anwendung sehen wir ein Projekt, welches eine Vertragsverwaltung mit FileTables realisiert. Anwender sollen selber in der Lage sein neue FileTables anzulegen und eine Berechtigungsstruktur zu pflegen. Die Reporting Services kommen für die Darstellung der Verträge zum Einsatz und es werden verschiedene Möglichkeiten zur Auswertung gezeigt.
Abschließend werden noch andere Möglichkeiten zum Export der Dokumente vorgestellt.
Speaker:

Accompanying Materials:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
2 - DEV

Level: Intermedia

Session Code:

Date: June 10

Time: 5:15 PM - 6:15 PM

Room: Track 2

SQL Server und Windows, seit Jahren ein unzertrennliches Paar und eine gute Kombination für die Verarbeitung von Daten. Mit SQL Server vNext wird sich dies jedoch ändern, denn aus dem Norden Europas, genauer aus Helsinki, möchte ein kleiner Pinguin der SQL Server Community beitreten.

Die kommende SQL Server Version wird es nicht mehr ausschließlich für Windows geben. Ein Deployment der relationalen Datenbank Engine wird in naher Zukunft auch auf Linux und innerhalb von Docker möglich sein. Somit bietet der SQL Server nun mehr Einsatzmöglichkeiten und Anwendungsfälle als je zuvor.

Aber wie funktioniert SQL Server on Linux? Was wird unterstützt, was nicht? Welche Szenarien sind möglich? Alle diese Punkte möchte in dieser Session besprechen.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
4 - Mixed

Level: Beginner

Session Code:

Date: June 10

Time: 10:45 AM - 11:45 AM

Room: Track 4

You know how to use Power BI or Power Query to load data from different sources but you want to go further than limiting yourself to the UI? You’re tired to look at auto-generated code and don’t understand the key concepts of this powerful ETL language? Then, this session is for you. During 60 minutes, you’ll learn how to write code in this functional language. Starting with syntax, primitive and structured values; we’ll quickly jump to the creation of expressions and functions and the usage of some recurrent patterns. This session contains many demos and real-life use-cases that you’ll be able to transpose to your own projects.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
5 - BI

Level: Intermedia

Session Code:

Date: June 10

Time: 10:45 AM - 11:45 AM

Room: Track 5

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