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Sessions Found: 24
Power BI es una plataforma que nos permite hacer una interminable variedad de analíticas. Mostraremos una serie de ejemplos aplicables en tu día a día, tanto a nivel personal como profesional. Si asistes a esta sesión, tendrás la mente más abierta al uso de Power BI y lo tendrás en cuenta en un mayor número de situaciones.
Speaker:

Accompanying Materials:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 23

Time: 4:30 PM - 5:30 PM

Room: Auditorium

Temporal Tables also known as System Versioned Tables is a new feature in SQL Server 2016 which allows to see the data (in one or more tables) exactly as they were in a point of time ago. 

In this session will be shown how to implement them in new and existing tables, the most common scenarios where they are useful for major productivity benefits, like data audit, disaster recovery, trending analytics and others, all of these will be covered in demo time.
Speaker:

Accompanying Materials:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 23

Time: 1:00 PM - 2:00 PM

Room: Santiago Dexeus

Son muy pocos los proyectos que te proporcionan una relación de dependencias, los que te dicen que tu tabla X, depende de todas estas otras tablas. Muchos menos común es que esos datos no se hayan hecho a mano y que estén actualizados.  Obviamente es un tema complejo y en la sesión me gustaría proponer una aproximación que se basa en varios tipos de desarrollo. Parsers para entender TSQL y calcular esas dependencias, Json para modelarlas y serializarlas, y un interprete de un lenguaje inventado para unirlos a todos y calcular esas dependencias, ese linaje.
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Advanced

Session Code:

Date: September 23

Time: 1:00 PM - 2:00 PM

Room: Auditorium

Vamos a realizar el análisis de rendimiento de un servidor desde varios puntos de vista. Empezaremos a analizar contadores de rendimiento manualmente, pasaremos por PowerBI, DataMining y acabaremos automatizando el proceso con R totalmente.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 23

Time: 12:00 PM - 1:00 PM

Room: Auditorium

ADF provides a managed way to orchestrate the collection, movement and transformation of structured and semi-structured data together. It works both with on-premises and cloud data and it has - of course - a powershell interface, enabling you to manage it without the bling of the Azure portal. But is it useful, is it fast, is it easy and powerful to use ? And most of all is Azure Data Factory  the new SSIS ?
These are some of the questions that might arise, when reading about this new PaaS and that we will answer together in this demo packed session where will we go through orchestration, consumption and administration of data through the ADF pipeline.
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 23

Time: 10:15 AM - 11:15 AM

Room: Ramon y Cajal

Cubrimos los aspectos principales para migrar a una de las tres arquitecturas disponibles en SQL Server en Azure desde SQL Server On Premise. Esta sesión consiste en:
-> ¿Cuál es la mejor plataforma para mi entorno? IaaS, PaaS o SQL Datawarehouse.
-> Mejores Prácticas y mejores herramientas para nuestro proceso de migración dependiendo de la plataforma elegida.
-> Después de la migración, tenemos varias preguntas pendientes:
--> ¿Puedo mantener sincronizados ambos ambientes?
--> ¿Cómo va el desempeño de mi base de datos?
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Extended Session (90 minutes)

Track:
DBA

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 23

Time: 3:00 PM - 4:30 PM

Room: Auditorium

With the emergence of SQL Server 2017 vNext on Linux, new challenges arise for High Availability and Disaster Recovery solutions. What kind of features and add-on's exists in Linux that provide this type of solutions and the interoperability between instances in hybrid scenarios (with Linux and Windows) ? How can we configure all the scenarios we know of Windows on Linux and additionally how we can implement such hybrid scenarios ? Join me in this session where we will discuss all these points, as well as possible architectures and best practices in implementing HA \ DR scenarios in SQL Server 2017 vNext on Linux.
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 23

Time: 4:30 PM - 5:30 PM

Room: Isaac Peral

In this session we take a look and a deep dive into Aure Data Lake, a new feature on Azure that will enable amost anyone to work with BIG DATA. It combines C# and SQL to a language that is way more intuitive than what we are used to. Azure Data Lake Store, our new repository for data of various origins – we can collect, store and share data from this lake as we see fit. Azure Data Lake Analytics, a new way to scale and use your analytics on AZURE and BIG Data, it introduces U-SQL a new language combined of C# and T-SQL to make the task of analyzing BIG Data easier and more comprehendible. Azure Data Lake Tools for Visual Studio, provide an integrated development environment that spans the Azure Data Lake, dramatically simplifying authoring, debugging and optimization for processing and analytics at any scale. 

The newest addition to Data Lake Analytics is execution of R, Pytnon and Cognitive Services, parts that this session will focus on.
Speaker:

Accompanying Materials:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 23

Time: 9:15 AM - 10:15 AM

Room: Ramon y Cajal

Años luchando contra ORMs, vistas, tablas sin clave primaria, fórmulas escalares en el where y malas prácticas en general nos otorgan a DBAs poder para retorcer aún más el sistema, echarle más leña al fuego y saltarnos cualquier norma que predicamos a los demás. En esta sesión veréis perversiones oscuras que son a la vez lo que no se debe hacer y lo que podemos hacer, si nos atrevemos. Vivir en el caos, adentrarnos en él y encontrar soluciones a problemas.

Advertencia: No hagáis esto en casa.
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Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 23

Time: 9:15 AM - 10:15 AM

Room: Santiago Dexeus

Una de las grandes ventajas que ha tenido el poder instalar el SQL Server en entornos Linux, es el hecho de que el SQL Server se pueda montar en un "Docker". Cansado de que la instalación de SQL Server cueste mucho tiempo y que siempre sean los mismos pasos, ahora con los contenedores vamos a ver como podemos tener listo nuestro entorno de una forma mucho más rápida. Además de esta ventaja a lo largo de la sesión veremos porque debemos de empezar a utilizar contenedores y sus principales ventajas.
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 23

Time: 12:00 PM - 1:00 PM

Room: Isaac Peral

Saber cuanto vamos a vender mañana o el año que viene es el sueño dorado de muchos analistas de negocio. Sin embargo, no nos conformamos con un número, sino que necesitamos predicciones ajustadas a todos los niveles, detalles y segmentaciones posibles, y aquí es donde la predicción puede volverse realmente dificil. Descubre en esta sesión las implementaciones reales afrontando éstas predicciones sin importar el nivel de detalle que necesites y sube un peldaño en tus sistemas inteligentes
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Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Advanced

Session Code:

Date: September 23

Time: 4:30 PM - 5:30 PM

Room: Ramon y Cajal

En el camino a la creación de buenos cuadros de mandos y modelos analíticos, se impone la necesidad de contar con un buen modelado tabular. En la sesión se analizan y solucionan un grupo de escenarios de modelado con DAX y Power BI, aunque se adaptan a modelos tabulares con SQL Server Analysis Services en SQL Server Data Tools y Power Pivot en Excel. Estos escenarios son los que nos encontramos con frecuencia en proyectos.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 23

Time: 1:00 PM - 2:00 PM

Room: Ramon y Cajal

Poco queda ya del BI tradicional que conocíamos desde hace años.

Aprenderemos nuevas arquitecturas ágiles, automatizaremos nuestras soluciones existentes y tomaremos decisiones entre modelos en memoria u OLAP. Todo esto para estar preparados para lo que se nos que se nos viene encima en el mundo analítico, un mundo que no para de avanzar.

Por que de eso se trata, de no parar de aprender.
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 23

Time: 3:00 PM - 4:00 PM

Room: Ramon y Cajal

Otro más. Pero este es diferente. Este hace cosas nunca jamás vistas. Que sus herramientas de trabajo no son tablas ni foreign keys, sino nodes y edges. Habla un poco raro pero dice que viene para quedarse y ayudar. Pues no sé, parece interesante. Habrá que darle un voto de confianza y ver qué nos cuenta, ¿no crees?
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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Beginner

Session Code:

Date: September 23

Time: 10:15 AM - 11:15 AM

Room: Isaac Peral

This session will introduce Deep Learning concepts, with a focus on image recognition and image location exercises. After a brief introduction to the motivating factors - and why we cannot always just rely on the fantastic Cognitive Services -, concepts such as convolution, pooling and rectified linear units will be presented, so at the end of the session the attendant will be able to understand why deep learning is relevant in 'day to day projects', learn about the development cycle of deep learning models and some techniques as partial checkpoint training.

At the end of the session, a couple of less traditional models (autoencoders and LSTM) will be discussed and cases will be analyzed.
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 23

Time: 10:15 AM - 11:15 AM

Room: Auditorium

You know how to use Power BI or Power Query to load data from different sources but you want to go further than limiting yourself to the UI? You’re tired to look at auto-generated code and don’t understand the key concepts of this powerful ETL language? Then, this session is for you. During 60 minutes, you’ll learn how to write code in this functional language. Starting with syntax, primitive and structured values; we’ll quickly jump to the creation of expressions and functions and the usage of some recurrent patterns. This session contains many demos and real-life use-cases that you’ll be able to transpose to your own projects.
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Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 23

Time: 3:00 PM - 4:00 PM

Room: Isaac Peral

Locks and latches have long been the mechanism used to implement SQL Server concurrency control, but with the introduction of In-Memory OLTP the paradigm has shifted. Are we really looking at the Brave New World of Transaction Processing or a dystopian nightmare?

In this session, we will understand how In-Memory OLTP architecture is implemented and how its mechanics function. We will learn what transactional bad dependencies and other considerations are introduced by its use and what capabilities are provided by SQL Server 2016.
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Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 23

Time: 1:00 PM - 2:00 PM

Room: Isaac Peral

Have you always heard the Machine learning concept and you put weird faces? In this session we will explain the main concepts in a very simple way. We will also see how Azure Machine Learning Studio will help us to create our experiments in an easy and simple way. We will also see how Python can help us executing some scripts that may be necessary to pre-process our data. Finally we show a demo developed in flask (python) that uses the azure ml studio API to perform a quantization process of different images using a clustering algorithm.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 23

Time: 4:30 PM - 5:30 PM

Room: Santiago Dexeus

¿Necesitas dar soporte 24x7 a los servidores SQL Server de tu empresa? ¿con qué cuentas? ¿con qué no cuentas? En esta sesión te daré pautas para poder ofrecer el servicio en tu empresa. Basaremos la sesión en trucos y consejos de nuestra experiencia del último año. Veremos los problemas más frecuentes que deberás resolver, y qué medidas poner para dormir sin sobresaltos.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA

Level: Beginner

Session Code:

Date: September 23

Time: 9:15 AM - 10:15 AM

Room: Auditorium

El objetivo de esta sesión es dar otro enfoque dentro de un evento de SQL y hablar de las bases de datos NoSQL. En este caso hablaremos del nuevo servicio de Azure llamado CosmosDB, un servicio creado para dominar todas las NoSQL.
También veremos diferencias entre SQL y NoSQL y cuando utilizarlas,  así como a través de CosmosDB podemos crear una base de datos NoSQL como DocumentDB y utilizar la sintaxi de SQL de toda la vida para poder realizar queries.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Beginner

Session Code:

Date: September 23

Time: 12:00 PM - 1:00 PM

Room: Santiago Dexeus

Sessions Found: 24
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