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Sessions Found: 27

Welcome to the strange and mysterious world of SQL Server Failover Clustering and enter Ye Olde Cluster Curiosity Shoppe where we will reveal a miscellany of top tips, tricks and advice gained from nearly two decades of installing and troubleshooting SQL Clusters. Roll-up, roll-up! Come and see :- The horrifying "Shrunken Head", the stomach turning "Bearded Lady", the incredible "Many-Headed Cluster", the mystifying "Marie Celeste", the unbelievable "Zombie", the doom ridden "Installation of Death", the nightmare inducing "Bodysnatcher", the malevolent "Montezuma’s Revenge" ...and many more freakish exhibits and top tips from the field of SQL Server Failover Clustering!
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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA

Level: Intermedia

Session Code:

Date: November 21

Time: 3:00 PM - 4:00 PM

Room: Santiago Dexeus

This is not your regular Agile yada yada BIML session. 
By now you already know that BIML is a great productivity enhancement to SSIS. You also know that you can build metadata driven solution and include C# code in your BIML scripts or snippets.  If you don't know what I'm talking about this session is not for you. If you - on the other hand - want to know how to build a modular BIML framework, do real C# development and include it in your BIML code so that you can pass custom objects around for optimized performance and code reuse then this session is for you. I promise you no more than 5 slides but a lot of demos and real life experience acquired from major BIML projects. We will also have a look at how to harness integration and unit tests in the setup with a twist of Continuous Integration.
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Advanced

Session Code:

Date: November 21

Time: 1:05 PM - 2:05 PM

Room: Isaac Peral

Cada vez tienen mas presencia las bases de datos NoSQL en nuestras aplicaciones debido a que suelen ser bastante más escalables que las bases de datos relacionales. Microsoft no se ha quedado a trás y en la plataforma de Azure nos proporciona un montón de posibilidades para trabajar con este tipo de bases de datos NoSQL.
En esta charla veremos las distintas posibilidades de bases de datos NoSQL que tenemos en Azure. Compararemos las posibilidades que nos ofrece cada una de ellas y en que escenarios son mas útiles unas u otras.
Speaker:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Cloud

Level: Beginner

Session Code:

Date: November 21

Time: 12:05 PM - 1:05 PM

Room: Ramon y Cajal

Operational Analytics & In-Memory Analytics are the 2 new amazing options that Microsoft is offering in the upcoming SQL Server 2016. 
Build up Columnstore Analytics over your existing OLTP Clustered Table with a new updatable Nonclustered Columnstore Index, or use the In-Memory Updatable Nonclustered Columnstore Index over the InMemory OLTP Tables.
Discover what features of manageability and monitoring are being added to the SQL Server 2016.
This session will be delivering an overview of what is new and how it is going to change the landscape of OLTP & OLAP.
Speaker:

Session Type:
Extended Session (90 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: November 21

Time: 10:15 AM - 11:45 AM

Room: Ramon y Cajal

We are going to examine a variety of oopsies MANY developers fall prey too - some obvious, some pretty subtle and some down right sneaky! Lots of code examples with the bad AND good code presented. I GUARANTEE that you will find things here that will either prevent you from getting bad data, throwing unwanted errors or vastly improving your database application's performance.  I have given this talk over SEVENTY times now and it is always very highly rated!
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA

Level: Intermedia

Session Code:

Date: November 21

Time: 4:30 PM - 5:30 PM

Room: Auditorium

Todo el mundo que trabaja con base de datos siempre se ha preguntado alguna vez qué son los planes de ejecución y como se leen. Saber leer un plan de ejecución nos va a dar información valiosísima de cara a mejorar el rendimiento de una consulta. En esta sesión vamos a centrarnos en aprender a leer T-SQL para interpretar lo que está haciendo SQL Server para devolvernos la información.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA

Level: Advanced

Session Code:

Date: November 21

Time: 1:05 PM - 2:05 PM

Room: Auditorium

No es suficiente con hacer tablas, gráficos y/o indicadores de forma individual. Debemos pensar en agregar valor a la visualización y el análisis con un conjunto de estos elementos que se complementen entre sí para enriquecer las respuestas. En esta sesión veremos diversas técnicas de visualización para mejorar los cuadros de mando, incluso algunas de ellas también se pueden aplicar sobre informes. Veremos también diversos ejemplos, en algunos de ellos partiremos de una mala solución que iremos comentando y mejorando.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Intermedia

Session Code:

Date: November 21

Time: 10:15 AM - 11:15 AM

Room: Santiago Dexeus

En el momento actual la implantación de Big Data en cualquier organización es una prioridad y el valor de la analítica avanzada soportada por los algoritmos de machine learning una justificación para adoptar a la inteligencia artificial como una ventaja competitiva en la empresa. La información procedente de sensores y el IoT son base también de este planteamiento y estos algoritmos hacen aún más valiosos los datos en este contexto.
En esta ponencia haremos un recorrido por el paradigma Big Data y algunos de los diferentes algoritmos de machine learning en un enfoque a IoT utilizando ejemplos con Spark y utilizando la plataforma Azure y HDInsight. Además se mostrarán ejemplos y casos de uso desarrollados en Altran.
Speaker:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Intermedia

Session Code:

Date: November 21

Time: 4:30 PM - 5:30 PM

Room: Isaac Peral

A lo largo de la sesión vamos a entrenar un modelo para crear un recomendador con Azure Machine Learning. Con esto, podrás adaptarlo a tu propia web, así como ofrecer una API al servicio que crees. Añadiendo nuevos datos, haremos un ejemplo de ciclo de vida, reentrenando el modelo “en el aire” con las API que nos proporciona Azure para C#.
Los conocimientos para la charla, son básicos, puesto que iremos de 0 a Netflix.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Intermedia

Session Code:

Date: November 21

Time: 3:00 PM - 4:00 PM

Room: Isaac Peral

Hewlett Packard Enterprise Sponsor session
Speaker:

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Session Type:
Sponsor session (30 minutes)

Track:
Sponsor Session

Level: Beginner

Session Code:

Date: November 21

Time: 11:30 AM - 12:00 PM

Room: Auditorium

Cuando nos enfrentamos a la tarea de diseñar modelos tabulares, ya sea con SSAS o PowerPivot, irremediablemente necesitamos emplear el lenguaje de expresiones DAX, tanto para consultar los modelos existentes, como para agregar funcionalidades mediante la creación de columnas calculadas y medidas.

En esta sesión vamos a acercarnos a DAX, sus componentes y conceptos fundamentales. Vamos a demostrar su eficiencia en la solución de problemas de modelado analítico y lo haremos desde Data Tools SSAS tabular, Power Pivot en Excel, DAX Studio y Power BI.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Beginner

Session Code:

Date: November 21

Time: 3:00 PM - 4:00 PM

Room: Ramon y Cajal

El usuario quiere su fichero. Existen 100 formas mejoras de acceder a la información pero sólo quieren su fichero de siempre, en su ruta de siempre para hacer... aquello que hagan con sus ficheros. Dado que el BI se hará con o sin nosotros, propondremos un conjunto de estrategias para hacer frente al "Dame mi fichero", para cambiarlo o sortearlo y llevarlo a nuestro terreno. Tenemos a nuestro alcance tanto herramientas más puramente de BI,  como la elaboración de una capa semántica de acceso a la los datos, consumo de datos desde Excel y otras aplicaciones, como temas de administración (uso de FileTables con contenido indexado).
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Beginner

Session Code:

Date: November 21

Time: 9:15 AM - 10:15 AM

Room: Isaac Peral

Después de hacer muchos proyectos de BI, en los que la parte más tediosa y larga siempre es la extracción transformación y carga de datos, nos damos cuenta que realmente usamos los mismos esquemas en función de una serie de condicionantes muy claros y determinados. Durante la sesión veremos cuales son esos patrones, que ventajas e inconvenientes tienen unos contra los otros. Veremos también, como esos patrones pueden servir para la automatización de la construcción de DataWarehouses. Adicionalmente veremos la resolución que proponemos a problemas como la administración de metadatos, el mantenimiento de las soluciones,  y otros aspectos relacionados con el ciclo de vida de los procesos ETL.
Speaker:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Advanced

Session Code:

Date: November 21

Time: 12:05 PM - 1:05 PM

Room: Auditorium

Maintenance Plans for Beginners (but not only) | Each of experienced administrators used (to some extent) what is called Maintenance Plans - Plans of Conservation. During this session, I'd like to discuss what can be useful for us to provide functionality when we use them and what to look out for. Session at 200 times the forward-300, with the opening of the discussion.
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA

Level: Intermedia

Session Code:

Date: November 21

Time: 9:15 AM - 10:15 AM

Room: Santiago Dexeus

SQL Server 2012 trajo grandes cambios respecto a Integration Services, y con ellos nuevos retos. La monitorización de nuestros paquetes SSIS que se ejecutan en el servidor es una tarea habitual de todo profesional de BI que trabaje con la plataforma de Microsoft. Pero, ¿conocemos bien la estructura de esta nueva arquitectura? ¿Cómo podemos exprimirla y consultarla para tener una monitorización clara y eficiente? En esta sesión estudiaremos la estructura y veremos posibles soluciones para controlar nuestro servidor SSIS. 
Speaker:

Accompanying Materials:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: November 21

Time: 1:05 PM - 2:05 PM

Room: Santiago Dexeus

The Systems Manager SME and IT Manager of a large company shared challenges. The main thing is to find management solutions (ERP systems) that provide business value, which integrate well with other company applications and allow users to work without errors or interruptions of service ... and of course: from anywhere and anytime.
Microsoft Dynamics NAV is the strong, agile and flexible solution that allows us to have our company always managed, can be implemented at any stage (in the cloud, hybrid environments, on-premise) and is perfectly integrated with the rest of our infrastructure.
The work of the department goes beyond solving problems and ensure efficient technological infrastructure, and every day is more strategic. A well-integrated, easy and intuitive management solution that enables the automation of processes can bring significant value to your business, saving many repetitive and unrewarding tasks.
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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Cloud

Level: Beginner

Session Code:

Date: November 21

Time: 1:05 PM - 2:05 PM

Room: Ramon y Cajal

En la corriente actual de que el usuario trabaje sus propios informes, queda un nicho amplio donde los informes se hacen complicados obligando al usuario a necesitar ayuda del personal de TI para obtener la información. Aquí entra en escena las herramientas más robustas de Reporting, donde el usuario necesita dar un paso más en la visualización y el análisis de la información.

Cuando nadie imaginaba que Reporting Services nos podía aportar nada nuevo (y algunos lo querían dar por muerto) nos encontramos que en 2016 aparecen novedades interesantes que pueden dar un giro en la utilización de la plataforma. Además, la adquisición de Datazen por parte de Microsoft  da un aire fresco a los especialistas de TI en la generación de informes.  

En esta sesión veremos las novedades que nos aporta la nueva versión de SSRS y como su nuevo compañero de juergas, Datazen, nos puede proporcionar una experiencia visualmente atractiva y con las capacidades móviles que necesitamos a día de hoy.
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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Beginner

Session Code:

Date: November 21

Time: 9:15 AM - 10:15 AM

Room: Auditorium

El Data Warehouse tradicional ha sido clave en las organizaciones durante mucho tiempo, siendo el punto central de toda la parte analítica.

Pero están apareciendo nuevos retos donde los desarrolladores van a entrar en juego: crecimiento masivo de datos; datos semi-estructurados; patrones de comportamiento ocultos y datos sociales.

¿Cuál son las tecnologías disponibles que podemos utilizar para tratar todos estos datos? El nuevo concepto de Modern Data Warehouse es la clave.

En esta sesión aprenderemos a activar e integrar en Power BI todas las piezas del Moder Data Warehouse, usando Cubos, Hadoop, NoSQL, Machine Learning y Stream Analytics.

Todo ello con un ejemplo real de un escenario del mundo Retail.
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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Intermedia

Session Code:

Date: November 21

Time: 4:30 PM - 5:30 PM

Room: Ramon y Cajal

Project Online and Project Server  provide easy, yet powerful, reporting options to create a variety of projects, resources, and portfolio reports. Learn how you can create real-time reports and dashboards using tools such as Microsoft Excel , Excel Services, Microsoft PowerPivot, Power View, and OData. 
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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Beginner

Session Code:

Date: November 21

Time: 4:30 PM - 5:30 PM

Room: Santiago Dexeus

One of the main challenges  organizations face in the BI word is to allow, via a single platform, contradicting needs self-service BI with governance and Enterprise scale.
 
Come and see the game changing approach of Pyramid Analytics that allows organizations to obtain these impossible needs of business users and IT in a singular BI platform.
 
Pyramid Analytics the platform that Microsoft selected as a strategic partner for PowerBI.
 
Pyramid Analytics revolutionary platform provides a single platform that delivers:
•             Self Service – No code necessary.
•             Web based center administration and security.
•             Role based functionality for different roles in the organization ( Professional , Analyst and consumer).
•             Universal configuration – build once use anywhere (PC, Tablet and Mobile).
•             Enterprise scale – parallel processing, clustering and load balancing.
•             And more ….
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Sponsor session (30 minutes)

Track:
Sponsor Session

Level: Beginner

Session Code:

Date: November 21

Time: 11:30 AM - 12:00 PM

Room: Isaac Peral

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