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Sessions Found: 35
SPONSOR KABEL
Os presentamos Sketch2Code, una aplicación que hemos desarrollado para Microsoft y que parte de los servicios cognitivos de Computer Vision y Custom Vision, unas disciplinas de la inteligencia artificial que permiten a una máquina o dispositivo observar y entender lo que está viendo. De este modo, podéis tomar fotografías de dibujos que alguien ha estado haciendo en una pizarra, un papel u otro soporte durante una reunión y procesarlas mediante Sketch2Code para que se creen prototipos en formato HTML de dichos diseños. Por tanto, estamos ante un proceso que puede reducir significativamente el tiempo de desarrollo de una página web al no tener que trasladar manualmente todas las ideas y dibujos que los diseñadores realizan en la fase de ideación o planificación de la misma.
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Lightning Talk (15 minutes)

Track:
Sponsor Session

Level: Beginner

Session Code:

Date: October 20

Time: 1:05 PM - 1:20 PM

Room: Ramon y Cajal

Ponente: Aittor Sobradelo
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Lightning Talk (15 minutes)

Track:
Sponsor Session

Level: Beginner

Session Code:

Date: October 20

Time: 1:05 PM - 1:20 PM

Room: Isaac Peral

TBD
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Lightning Talk (15 minutes)

Track:
Sponsor Session

Level: Beginner

Session Code:

Date: October 20

Time: 1:05 PM - 1:20 PM

Room: Track 4

Learn all the gory details of how to administer your Power BI tenant. From Azure Active Directory, to Office 365 and elements inside of Power BI, it is good to understand what is available to you to properly govern your tenant. This session will also look at how you can utilize the Power BI APIs and PowerShell to accomplish tasks as a Power BI administrator.
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: October 20

Time: 1:30 PM - 2:30 PM

Room: Auditorium

¿Os imagináis que ya no dependiéramos del usuario para darle contenido a nuestras aplicaciones?. Hoy en día desde una pequeña imagen de un usuario podríamos saber mucho de él, más de lo que nos creemos.  Con servicios de análisis como Azure Data Lake y los servicios Cognitivos de Azure podemos hacer aplicaciones inteligentes que no dependan del usuario para ir completando los metadatos necesarios para tener una aplicación completa. Como ejemplo final podremos ver como hacer un cuaderno de bitácora para posicionar en un mapa mundi todos nuestros viajes, simplemente consumiendo un puñado de fotos.
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Extended Session (90 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Intermedia

Session Code:

Date: October 20

Time: 1:30 PM - 3:00 PM

Room: Isaac Peral

¿Has oído hablar del concepto de aprendizaje por refuerzo y no sabes a que se refiere? En esta charla realizaremos una pequeña introducción al concepto de aprendizaje por refuerzo y sus principales conceptos: - 
-Agente 
- Estado del mundo 
- Políticas y función de recompensa. 
- Memoria.
Posteriormente veremos uno de los principales tipos de aprendizaje por refuerzo que nos ayudará a encontrar una solución a cada una de las aproximaciones propuestas: Deep Q Learning. A 
 ontinuación realizaremos una demo con los distintos escenarios de Gym (https://gym.openai.com/) e utilizaremos Python con Keras y Tensorflow para implementarlos. Para realizar la parte de entrenamiento de nuestro modelo utilizaremos los servicios de Azure Machine Learning
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Artificial Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: October 20

Time: 1:30 PM - 2:30 PM

Room: Ramon y Cajal

Conoce todo lo que un científico de datos necesita saber sobre Azure Databricks y cómo explotar toda las capacidades de Spark y los servicios de datos de Azure
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Beginner

Session Code:

Date: October 20

Time: 10:45 AM - 11:45 AM

Room: Track 4

In this session you will learn the best practices, tips and tricks on how to successfully use Azure SQL Database on production environments. You will learn how to monitor and improve Azure SQL Database query performance. I will cover how Microsoft CSS has been using Query Store, Extended Events, DMVs to help customers monitor and improve query response times when running their databases in the Microsoft Azure cloud. These learnings are fruit of Microsoft CSS support cases, and customer field engagements. This session includes several demos
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA / Enterprise / Relational / SQL

Level: Intermedia

Session Code:

Date: October 20

Time: 10:45 AM - 11:45 AM

Room: Isaac Peral

Muy poco se ha hablado de las posibilidades que nos ofrece CDS-A, tal vez porque no se ha dado mucha publicidad, porque no se entiende bien o porque aparecen otros productos más allá de Power BI con los que no estamos más habituados. En esta charla vamos a tratar de poner en contexto todo lo que engloba y, sobre todo, cómo podemos sacarle provecho en nuestros desarrollos powerbieros tanto a nivel self-service como en entornos a mayor escala.
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Beginner

Session Code:

Date: October 20

Time: 12:00 PM - 1:00 PM

Room: Ramon y Cajal

Durante la sesión veremos el estado de arte de la tecnología de BI, y las carencias, que en mi opinión, pueden ser subsanadas a través de otros componentes. Todo ello con el objetivo de hacer soluciones de Business Analytics mas robustas y confiables. Daremos un paseo por el estado del arte del desarrollo en bi, desde el uso de herramientas de gestión de proyecto hasta la creación de test, documentación, automatización de los despliegues y los retos del futuro.
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Advanced

Session Code:

Date: October 20

Time: 10:45 AM - 11:45 AM

Room: Ramon y Cajal

The incredible Columnstore Indexes can increase your analytical query processing speed multiple times, they are updatable (Clustered from SQL Server 2014 and Nonclustered from SQL Server 2016 respectively), but they keep on supporting different sets of the functionalities – such as CDC (Nonclustered Columnstore) and LOBs (Clustered Columnstore), and this brings a great confusion. 
This session will light up your path on when to use what functionality to use and when, even though sometimes one of the type of the Columnstore Indexes does not seems to appear as a default choice for your scenario.
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA / Enterprise / Relational / SQL

Level: Advanced

Session Code:

Date: October 20

Time: 10:45 AM - 11:45 AM

Room: Auditorium

¿Estás trabajando con una de estas tecnologías: SQL Server on Premise, Azure SQL Database, Azure Managed Instance, Azure SQL Database for MySQL, Azure SQL Database for PostgreSQL, SQL Server on Virtual Machine, Azure SQL Datawarehouse, Azure Billing, Power BI, SSAS, SSIS, SSRS, ML y Windows - .NET Developer y necesitas respuestas sobre cómo migrar, implementar, depurar, controlar, monitorizar o mejorar tu entorno o simplemente complentarte lo aprendido de las sesiones de los speakers?

Si es así, pásate un rato por el Data Clinic Ask-The-Expert y pregunta gratis directamente a los ingenieros de Microsoft y varios Speakers sobre estos y otros temas. Estaremos encantados de poder ayudarte.

Y No olvides traer tu portátil!

Tendremos en el equipo:
Ingenieros Microsoft en:
* SQL Server on Premise y SQL Server on Virtual Machine: 
* Azure SQL Database, Azure Managed Instance, Azure SQL Database for MySQL, Azure SQL Database for PostgreSQL, SQL Server on Virtual Machine
* Azure SQL
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Half Day Session (240 minutes)

Track:
Ask the Experts

Level: Beginner

Session Code:

Date: October 20

Time: 12:00 PM - 4:00 PM

Room: Track 5

Esta sesión tiene como objetivo enseñar como definir un pipeline de entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning. La idea será adaptar el enfoque de TensorFlow extended a Azure ML, viendo cada una de las partes del proceso y describiendo cada uno de los componentes usando el ecosistema de Microsoft (Azure, AzureML, etc)
Los bloques de esta charla son:

Contexto, ¿Por qué estamos haciendo esta charla? ¿Cómo se desplegaban (y se siguen desplegando) modelos para consumirlos?
¿Qué se propone en el paper de TensorFlow extended? ¿Qué opciones hay en Azure?
AzureML, Build/release, ARM templates
Entrenando modelos en local, Docker, máquinas virtuales remotas y spark a golpe de click
Desplegando modelos entrenados en producción para ser consumidos vía webserivce
Tipos de despliegue
Escalando con Docker y Kubernetes
Demo
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Extended Session (90 minutes)

Track:
Artificial Intelligence

Level: Beginner

Session Code:

Date: October 20

Time: 12:00 PM - 1:30 PM

Room: Auditorium

Descripción de los retos tecnológicos que tienen que afrontar las grandes empresas para implantar y operar canales de venta online a gran escala. Volumenes de operaciones y datos, requerimientos de tiempo, alta disponibilidad, etc. Cómo ChannelAdvisor ha diseñado y construido su plataforma para responder adecuadamente esos retos." 
Ponente "DIEGO ANGEL LOPEZ GUERRERO" , Engineer Director @ CHANNELADVISOR
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Lightning Talk (15 minutes)

Track:
Sponsor Session

Level: Beginner

Session Code:

Date: October 20

Time: 10:20 AM - 10:35 AM

Room: Ramon y Cajal

En modelos analíticos, el comportamiento de los datos a lo largo del tiempo es vital para detectar patrones y anomalías, con el objetivo de evitar problemas en el presente y futuro. Desde Power BI el tiempo se gestiona en cada una de sus fases: consulta, modelo tabular y visualización en informes. La sesión stá dedicada a mostrar cómo tratar los datos tipo fecha, cómo gestionar y visualizar escenarios de modelado e informes que se suelen presentar.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: October 20

Time: 10:45 AM - 11:45 AM

Room: Ramon y Cajal

Acostumbrados a crecer hacia arriba, surge la duda de si es posible, con SQL Server, crecer hacia los lados, contar con muchos servidores pequeños en los que tener distribuidos los datos y, si esto es posible, saber si ese crecimiento tendría límites. En esta sesión hablaremos de las implicaciones del escalado horizontal para SQL Server, de qué preguntas hay que plantearse y qué respuestas podemos darle para lograr una arquitectura escalable, flexible y hasta económica. ¿Crees que es viable?
Speaker:

Accompanying Materials:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA / Enterprise / Relational / SQL

Level: Intermedia

Session Code:

Date: October 20

Time: 12:00 PM - 1:00 PM

Room: Track 4

Una de las claves para que tu aplicación tenga éxito es la rapidez a la hora de mostrar contenido. 
Con la llegada del cloud se nos abre un gran abanico de posibilidades, una de ellas es la de alojar nuestra aplicación en las regiones más cercanas a nuestros usuarios para que la latencia sea la menor posible y tener máxima rapidez, es decir, que nuestra aplicación sea multi-región.
El gran problema que conlleva tener una aplicación de este estilo es que los datos deben estar en el mismo datacenter que la aplicación para poder dar el servicio de la forma deseada, por lo que debemos tener nuestros datos distribuidos y replicados por las diferentes regiones del mundo y como en el caso de la aplicación tener nuestra base de datos multi-región.
En esta sesión vamos a ver como CosmosDB nos permite tener nuestros datos en diferentes regiones y sincronizados entre ellos de forma fácil y sencilla.
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Beginner

Session Code:

Date: October 20

Time: 9:15 AM - 10:15 AM

Room: Isaac Peral

¿Alguna vez has intentado invertir en el mercado de acciones? ¿Te fiaste de un amigo para hacerlo? ¿De un soplo del mercado? En esta sesión veremos como aproximamos la predicción del mercado de valores mediante modelos predictivos y las diferentes opciones que nos planteamos en proyectos similares (predicción de ventas, stocks, compras... )
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Artificial Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: October 20

Time: 3:30 PM - 4:30 PM

Room: Auditorium

Los nuevos algoritmos basados en redes profundas (Deep Learning) han irrumpido en el mundo de la analítica con mucha fuerza. Han obtenido éxitos rotundos en problemas de detección de objetos, visión artificial, reconocimiento del habla, etc. 

Su uso ha comenzado a extenderse a problemas donde anteriormente se usaban algoritmos más clásicos. En estos casos su rendimiento puede llegar a cuestionarse, pero el efecto "halo" que su uso conlleva está impidiendo de hecho una revisión crítica de su uso y ventajas para este tipo de problemas.

En esta ponencia se presentará un ejemplo de este tipo. Se analizará un conjunto de datos asociado a la detección del cáncer utilizando una red profunda de tipo densa, para luego replicar el análisis con otros algoritmos más recientes pero con gran capacidad predictiva, igualando o superando los resultados proporcionados por la red.
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Artificial Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: October 20

Time: 4:45 PM - 5:45 PM

Room: Isaac Peral

Are you interested in moving to the cloud? Do you want to close your data center? Is your current hosting solution giving you high maintenance? You’re asked to do more with less or do you want to expand your reach globally? A lot of questions where Microsoft can provide you the perfect answer! You will be able to lift and shift, at scale, your on-premises SQL Servers with the fully-automated Database Migration Service to a Managed Instance that is highly compatible with SQL Server. This means you can continue to use the tools and features you're familiar with and not have to worry about re-architecting your apps or high maintenance. In this session, we will cover what features Managed Instance brings to SQL Database. After completing the session, you will understand what SQL Database Managed Instance is, how it’s different from an existing SQL Database offering and how you can use it to speed up and simplify your journey to the cloud.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA / Enterprise / Relational / SQL

Level: Intermedia

Session Code:

Date: October 20

Time: 9:15 AM - 10:15 AM

Room: Track 4

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