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Sessions Found: 15
Incontriamo sempre più spesso modelli di Deep Learning che sfruttano molteplici tipi di reti neurali per creare nuovi applicativi di intelligenza artificiale. Durante questa sessione comprenderemo la struttura delle reti neurali e il loro funzionamento da un punto di vista teorico, per poi creare un modello di Deep Learning predittivo con l'ausilio di Keras.
- Introduzione al Machine Learning
- Cosa sono le reti neurali e come si utilizzano nel Deep Learning
- Case study: creazione di un modello di Deep Learning per il riconoscimento di immagini con Keras
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Machine Learning

Level: Advanced

Session Code:

Date: May 18

Time: 1:15 PM - 2:15 PM

Room: Room 3

Evaluate Session

Build IoT devices is not something new. But build devices for the intelligent edge or smart devices that solve complex problems or automate day by day task is something more engaging.
Let's see how we can use Azure IoT platform to build this kind of devices using services and platform expressly designed to include AI and ML in our devices.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Internet of Things

Level: Intermedia

Session Code:

Date: May 18

Time: 10:00 AM - 11:00 AM

Room: Room 2

Evaluate Session

In this session we will explore how to start using the Azure platform to build a conversational AI system, including chat and voice.
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Artificial Intelligence

Level: Beginner

Session Code:

Date: May 18

Time: 11:15 AM - 12:15 PM

Room: Room 3

Evaluate Session

AI is many things, but overall is technology that learns from our habits and helps us to achieve better results with less efforts.
In this session we'll learn how to leverage the AI inside many everyday technologies to do things smarter and in a very efficient way.
The objective is to understand what we already have and how to use it, while perceiving the limits and produce better software in the future.
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Artificial Intelligence

Level: Beginner

Session Code:

Date: May 18

Time: 10:00 AM - 11:00 AM

Room: Room 3

Evaluate Session

Le ottime prestazioni del motore di Power BI (VertiPaq), unite al suo elevato fattore di compressione dei dati, spesso rendono superflua l’attività di ottimizzazione dei modelli dati realizzati con Power BI desktop.
In realtà questa è una buona prassi che dovrebbe sempre essere prevista nel ciclo di sviluppo dei nostri modelli indipendentemente dalla loro dimensione e complessità.
In questa sessione, dopo una breve introduzione teorica sul funzionamento di VertiPaq e dei suoi algoritmi di compressione, ci concentreremo su alcune best practices da seguire per ottimizzare i nostri modelli e sugli strumenti a nostra disposizione per verificare l’effettivo livello di ottimizzazione degli stessi. Inoltre, vedremo come sia possibile raccogliere, tramite DMV, tutte le informazioni utili delle strutture dati dei nostri modelli utilizzando Power BI desktop, fino a realizzare una versione “Power BI” del famoso tool Vertipaq Analizer.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Advanced Analytics

Level: Intermedia

Session Code:

Date: May 18

Time: 11:15 AM - 12:15 PM

Room: Room 2

Evaluate Session

In questa sessione si parlerà degli Azure Cognitive Service e di come il loro utilizzo, reso semplice dai tool & sdk integrati, permetta di infondere all’interno di workload applicativi algoritmi intelligenti di vario tipo.
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Internet of Things

Level: Beginner

Session Code:

Date: May 18

Time: 1:15 PM - 2:15 PM

Room: Room 2

Evaluate Session

Sempre più progetti oggi necessitano della potenza dell'intelligenza Artificiale ed del Machine Learning.
Per progetti la cui problematica è standard si possono trovare soluzione pronte all'uso, tuttavia questa estrema facilità spesso è il più grande nemico quando dobbiamo risolvere problematiche specifiche o custom.
In questa sessione scopriremo come applicare alcune best practices nell'uso e configurazione del ML, ma soprattutto, ne abbiamo sempre realmente bisogno?
Analizzeremoi alcuni falsi miti nell'impiego del ML e quando non è necessario usarlo.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Machine Learning

Level: Intermedia

Session Code:

Date: May 18

Time: 2:30 PM - 3:30 PM

Room: Room 3

Evaluate Session

La Market Basket Analysis è una metodologia che permette l’identificazione delle relazioni esistenti tra una vasto numero di prodotti acquistati da differenti consumatori. Nasce come tecnica di Data Mining per supportare il cross-selling e il piazzamento a scaffale dei prodotti; ma è anche utilizzata per diagnosi mediche, nella bioinformatica, in analisi della società in base a dati anagrafici, ecc.
In questa sessione vedremo come i nuovi Machine Learning Services ci permettono di ricavare gli insight di questa analisi direttamente in SQL Server 2017, utilizzando il linguaggio di programmazione R.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Machine Learning

Level: Advanced

Session Code:

Date: May 18

Time: 3:45 PM - 4:45 PM

Room: Room 3

Evaluate Session

Data virtualization gestisce le difficolta di integrazione tra diverse fonti dati e formati senza dare origine a repliche o spostamento dei dati stessi. Quali sono i concetti e come poterli affrontare con i miglioramenti aggiunti a Polybase presenti in SQL Server 2019 è lo scopo di questa sessione
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Database Development

Level: Beginner

Session Code:

Date: May 18

Time: 3:45 PM - 4:45 PM

Room: Room 1

Evaluate Session

What was already good has became even better. We were already able to make ETL in PowerBI using M, now, using the PoweBI Data Flows we are able to store the ETL on the PowerBI Portal, control the ETL execution, the data among many ETL steps and share the result with many Power BI files, instead of having to duplicate M scripts accross different .PBIX files

In this session you will understand better what Data Flows can bring to our already powerful self-service BI tools
Speaker:

Accompanying Materials:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Advanced Analytics

Level: Intermedia

Session Code:

Date: May 18

Time: 2:30 PM - 3:30 PM

Room: Room 2

Evaluate Session

Confrontato con gli altri linguaggi di programmazione, T-SQL non è difficile da imparare e al netto di eventuali errori sintattici può essere molto tollerante. Tuttavia, per ottenere il massimo delle prestazioni dobbiamo sfruttare una delle sue caratteristiche più importanti, la sua natura dichiarativa! In questa sessione confronteremo due approcci per sviluppare codice T-SQL, l'approccio Set-based e l'approccio Procedurale. Vedremo perché l'approccio Set-Based è raccomandato e da dove derivano le difficoltà che si incontrano nel pensare una soluzione Set-based fin dall'inizio. Solo attraverso un'attenta valutazione della struttura e della logica delle query, unita alla consapevolezza di avere a disposizione un linguaggio dichiarativo, gli sviluppatori potranno ottenere, dal proprio codice T-SQL, il massimo delle performance e della scalabilità.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Database Development

Level: Intermedia

Session Code:

Date: May 18

Time: 10:00 AM - 11:00 AM

Room: Room 1

Evaluate Session

A circa un anno dal rilascio della versione RTM di SQL Server 2017 è stata rilasciata la prima CTP pubblica della prossima versione che sarà la 2019. In questa sessione vedremo quali sono le novità introdotte nel database engine ricapitolando le varie funzionalità introdotte nelle versioni più recenti. Vedremo anche una breve introduzione dell'architettura di SQL Server 2019 Big Data Cluster.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Database Admin

Level: Beginner

Session Code:

Date: May 18

Time: 11:15 AM - 12:15 PM

Room: Room 1

Evaluate Session

Grazie al Azure, oggigiorno è possibile disegnare soluzioni di Disaster Recovery affidabili e di facile implementazione anche per la media e piccola impresa.
Vediamo insieme quali sono le soluzioni suggerite da Microsoft, confrontandone pregi e difetti.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Database Admin

Level: Beginner

Session Code:

Date: May 18

Time: 1:15 PM - 2:15 PM

Room: Room 1

Evaluate Session

Ogni query, prima di essere eseguita, viene trasformata dal Query Optimizer in un piano di esecuzione. Il piano di esecuzione descrive in quale ordine verranno accedute le tabelle, quali saranno gli indici utilizzati, quali gli operatori di JOIN e molto altro. In questa sessione impareremo a leggere i piani di esecuzione per trarre informazioni che ci permettano di scrivere query più efficienti; vedremo infine anche le caratteristiche del piano di esecuzione per i comandi INSERT/UPDATE e DELETE.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Database Development

Level: Beginner

Session Code:

Date: May 18

Time: 2:30 PM - 3:30 PM

Room: Room 1

Evaluate Session

Una soluzione di remote monitoring consta di vari elementi dall'invio delle telemetrie dai dispositivi fino allo store dei dati.
Vediamo dunque la soluzione usando IoT hub per gestire i dati in ingresso, la manipolazione di questi dati attraverso uno Stream Analytics e il suo immagazzinamento mostrandoli infine in una web app in near real time.
Vedremo il tutto attraverso una demo reale con un dispositivo compatibile arduino (azure iot development kit) e i dati dei suoi sensori.
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Internet of Things

Level: Beginner

Session Code:

Date: May 18

Time: 3:45 PM - 4:45 PM

Room: Room 2

Evaluate Session

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