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Sessions Found: 40
• ¿cómo dices que…MySQL, MariaDB y PostgreSQL también están en Azure como un servicio administrado y que Microsoft da soporte?
• ¿qué tengo un SQL Server como un servicio administrado para mí y que puedo ajustarlo en base a mis necesidades y mi dinero? ¿ cómo ?

En este Hand-On-Labs daremos un repaso a las posibilidades de estos 6 servicios administrados de que disponemos, cómo:

• Si eres un loco del Open Source Database o si eres más de SQL Server en cualquiera de sus ediciones:

o Revisaremos los 3 sabores existentes de SQL Server, Azure SQL Database, ServerLess y Managed Instance sus ventajas e inconvenientes.
o Crearemos y configuraremos dando un repaso a todos los puntos más importantes de estas bases en Azure.
o Migraremos nuestras bases de datos a Azure
o Revisaremos las mejores prácticas para nuestras aplicaciones y conectividad.
o Resolveremos tus preguntas y ya sabes, si tienes una base de datos te ayudamos a migrarla.

Es una sesión con algunas demos prácticas que, aunque no es obligatorio, si que necesitarás un portatil si quieres ponerte manos en la masa. ¡No te lo olvides en casa!
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA / Enterprise / Relational / SQL

Level: Beginner

Session Code:

Date: September 28

Time: 10:25 AM - 11:25 AM

Room: The Data Clinic Track

Kubernetes es mas conocido por hacer despliegues de contenedores no dependientes del estado, pero tambien es capaz de manejar cargas de trabajo que dependen del estado, como las bases de datos. Con Kubernetes es muy facil tener aplicaciones que tengan alta disponibilidad y que los cambios se hagan de una forma transparente. Pero, ¿Podemos/Queremos tener estos beneficios para las bases de datos? ¿Que pasa con los servicios gestionados como Azure SQL?

En esta sesion mi objetivo es introducirte al mundo de Kubernetes respecto al manejo de aplicaciones dependientes del estado y cuales son las opciones junto a los conceptos que existen en el ecosistema. Luego, a travez de una demostracion podras ver si te vale desplegar tu base de datos en Kubernetes, o no.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA / Enterprise / Relational / SQL

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 28

Time: 1:05 PM - 2:05 PM

Room: Track 4

With the multitude of isolation levels, concurrency models, and specialist technologies available in SQL Server, it is no surprise that transaction throughput and correctness can be directly correlated to the ability and knowledge of the person that wrote the code.

In this session, we will reveal how SQL Server concurrency and correctness often goes wrong, how we can avoid this, and how we can use our knowledge to design and develop for optimal server throughput for our applications and processes using tips and tricks gained from real-world scenarios.

We will cover SQL Server’s traditional locking model, In-Memory OLTP, Columnstore, Delayed Durability, and many other technologies and techniques you can use to make your transactions more robust.
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA / Enterprise / Relational / SQL

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 28

Time: 3:50 PM - 4:50 PM

Room: Track 4

AI@Scale is a change and adoption approach to become an AI driven organisation. In this session we will speak about how develop and embed in your organisation the needed AI capabilities on people, process, data and technology to repeatedly bring data & AI scenarios successfully from first idea and experiment to full and organisation-wide business adoption and value. No more Proof of Concepts or zero-sum MVPs. 

We will also explain how to apply concepts like DevOps for AI, Data governance, AI Center of Excellence, AI-driven culture & ethics, AI champions and AI community.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Artificial Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 28

Time: 1:05 PM - 2:05 PM

Room: Track 2

Solo llevamos dos años en el mercado como empresa de consultoría IT, pero detrás de Aura está un grupo de consultores expertos, con más de 20 años de trayectoria en diferentes empresas de referencia en el entorno Microsoft. Pensarás: una compañía más. 
Si crees que todas las empresas priman la cooperación frente a la competición, facilitan una conciliación real y apuestan por la formación continua, entonces no tenemos nada más que contarte. De lo contrario, acércate a conocernos.

Ponente: Gianluca Risi
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Lightning Talk (15 minutes)

Track:
Sponsor Session

Level: Beginner

Session Code:

Date: September 28

Time: 11:45 AM - 12:00 PM

Room: Track 4

Microsoft's services in Azure helps us to leverage big data more easily and even more often accessible for non-technical users. Having UI in ADF version 2 - Microsoft added a new feature: Mapping Data Flow which resembles components of SSIS. This is a very user-friendly and non-code approach tool-set.
But, has that been only UI introduction? Why and how Databricks does work under the hood?
Do you want to know this new feature of ADF and reveal the power of modern big data processes without knowledge of such languages like Python or Scala?
We will review this new feature of ADFv2, do deep dive to understand the mentioned techniques, compare them to SSIS and/or T-SQL and learn how modelled data flow runs Scala behind the scenes.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 28

Time: 3:50 PM - 4:50 PM

Room: Track 3

On PASS Summit 2017 Microsoft revealed a new tool for managing and developing SQL Server: Azure Data Studio. In his demo packed session German Data Platform MVP Frank Geisler will show how to use SQL Operations Studio, what is new compared with SQL Server Management Studio and he will show what capabilites this tool has not only to develop SQL Server Solutions but also how to monitor a SQL Server with Azure Data Studio. By the way: One of the biggest advantages is that Azure Data Studio is not only available for Windows but also for Mac and for Linux.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 28

Time: 10:25 AM - 11:25 AM

Room: Track 3

En este workshop de Azure Databricks veremos de forma práctica todos los pasos a seguir para crear una solución de IA con la idea de facilitar la comprensión de este servicio basado en Spark. También veremos cómo se integra con otros servicios de Azure necesarios para construir una solución completa. Constará de dos partes fundamentales: Adquisición de datos y creación del "data pipeline" necesario para el correcto procesamiento de los modelos. Creación y entrenamiento de los modelos desde Azure Databricks sobre Azure ML y despliegue de los más adecuados como API REST en un contenedor Docker.

Es una sesión con algunas demos prácticas que, aunque no es obligatorio, si que necesitarás un portatil si quieres ponerte manos en la masa. ¡No te lo olvides en casa!
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Extended Session (90 minutes)

Track:
Artificial Intelligence

Level: Beginner

Session Code:

Date: September 28

Time: 10:25 AM - 11:55 AM

Room: The Azure Hands On Track

Azure Machine Learning service is  Azure based service with provided on-prem Python SDK, that combines both worlds, cloud and on-prem, and brings data scientists ability to quickly prepare data, train and deploy machine learning models and consume the predictions. 
Azure ML service provides broader usage of cloud and improves the productivity, helps burden the knowledge scarcity, reduces costs and does auto-scaling. Azure ML Service embraces also many open-source python frameworks and packages, such as Scikit-Learn, TensorFlow, Pytorch and MXnet. 

In this session we will explore many of the service features, the ability to combine on-prem with cloud work (using notebooks), connecting to Kubernetes Service, Databricks and other features.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Artificial Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 28

Time: 5:10 PM - 6:10 PM

Room: Track 2

Do you want to access data from a REST API with Power BI? Willing to know more about data connectors and the Power Query M language? Welcome on board! This session will show you, with a real use-case, what’s a data connector and how to build it. Starting with the definition of a function, going through authorization and finally packaging the whole is a nice journey that we’ll follow during the next 60 minutes.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 28

Time: 10:25 AM - 11:25 AM

Room: Track 4

Learn how you can query your PowerBI models from Alexa, Google Assistant, and integrate it with Microsoft Teams for assisting the need of information from different channels.
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Artificial Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 28

Time: 9:30 AM - 10:30 AM

Room: Track 2

Tus clientes son tus amigos, y a los amigos hay que tenerlos siempre cerca. Para evitar que se vayan de tu lado y seguir construyendo una preciosa amistad, ven a esta sesión en la que revisaremos el concepto de "churn" o abandono de clientes, qué lo define y cómo podemos atacar el problema usando técnicas de Machine Learning con Python y scikit-learn.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Artificial Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 28

Time: 3:50 PM - 4:50 PM

Room: Track 1

Con la presión de los entornos Enterprise, las herramientas actuales como Visual Studio o PowerBI Desktop, se pueden llegar a quedar cortas a la hora de automatizar tareas de desarrollo de PowerBI y agilizar el análisis de rendimiento.

Durante esta sesión trabajaremos con diferentes herramientas como DAX Studio, Tabular Editor y Vertipaq Analyzer para convertirnos en unos masters de PowerBI.
Conocimiento que nos permitirá introducirnos en el mundo del Performance Tuning, mejorando el rendimiento de nuestras consultas DAX en PowerBI.

Además, compartiremos ejemplos de casos prácticos y experiencias reales en entornos de gran volumen de datos.
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 28

Time: 2:55 PM - 3:55 PM

Room: Track 1

Have you ever been in the situation that an application performed well the last day and - suddenly - you run into problems? Although you have Index Maintenance jobs and statistics up to date you will monitor a big degrade of performance! This session will demonstrate in a over 80 percent demo based presentation the following scenarios which happend this way in real life!
- Why performance degradation in spite of maintenance jobs?
- just one more database in the result set and the query runs really bad - why?
- usage of literals is completely different from the usage of variables - why?
- identical data types but the query runs in part perfect and in part bad...
- your execution plan shows an INDEX SEEK - but the table will be scanned!
- you get a query from the business which performs really bad but when you test it it runs pretty cool - why?
Speaker:

Accompanying Materials:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA / Enterprise / Relational / SQL

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 28

Time: 2:55 PM - 3:55 PM

Room: Track 3

¿Estás trabajando con una de estas tecnologías: SQL Server on Premise, Azure SQL Database, Azure Managed Instance, Azure SQL Database for MySQL, Azure SQL Database for PostgreSQL, SQL Server on Virtual Machine, Azure SQL Datawarehouse, Azure Billing, Power BI, SSAS, SSIS, SSRS, ML y Windows - .NET Developer y necesitas respuestas sobre cómo migrar, implementar, depurar, controlar, monitorizar o mejorar tu entorno o simplemente complentarte lo aprendido de las sesiones de los speakers?

Si es así, pásate un rato por el Data Clinic Ask-The-Expert y pregunta gratis directamente a los ingenieros de Microsoft y varios Speakers sobre estos y otros temas. Estaremos encantados de poder ayudarte.

Y No olvides traer tu portátil!

Tendremos en el equipo:
Ingenieros Microsoft en:
* SQL Server on Premise y SQL Server on Virtual Machine: 
* Azure SQL Database, Azure Managed Instance, Azure SQL Database for MySQL, Azure SQL Database for PostgreSQL, SQL Server on Virtual Machine
* Azure SQL
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Extended Session (90 minutes)

Track:
Ask the experts

Level: Beginner

Session Code:

Date: September 28

Time: 12:10 PM - 1:40 PM

Room: The Data Clinic Track

Data science can be hard to grasp, complex and big, but making data science easy to understand and bringing it closer to all who want to tackle this new emerging field is an important task in world of data.  Exploring, extracting and finding hidden gems  from data using statistical and mathematical methods, computer science and several different technologies is essentially what data science is doing. In practice this means, data science is an iterative process of harvesting data, managing and cleaning the data,  performing analysis and and at the end interpreting, visualizing and using information  that will bring insights to end-user, business people and making decisions much easier.
We will focus on answering 5 simple questions. 

1) is this weird? 
2) is A better than B, respectively? 
3) how much / many of this is needed? 
4) this belong to group A? 
5) what is next?

Session we will look into technologies that can be tackled using SQL Server 2016 and ML Azure.

Es una sesión con algunas demos prácticas que, aunque no es obligatorio, si que necesitarás un portatil si quieres ponerte manos en la masa. ¡No te lo olvides en casa!
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Artificial Intelligence

Level: Beginner

Session Code:

Date: September 28

Time: 9:30 AM - 10:30 AM

Room: The Azure Hands On Track

"Habría que echar todo esto abajo y empezar de cero para hacerlo bien. Pero eso es imposible."

¿Os suena ese mantra? 

Logra modernizar tu sistema de información sin mover los datos de donde estén ni cambiar las aplicaciones, virtualizando la información, generando el nuevo modelo que te permita crecer y construyendo la plataforma de futuro que necesitas. Sin resistencia al cambio, ¡porque no hay cambio! (o eso les haremos creer).

En esta sesión hablaremos de las grandes ventajas que plantea la virtualización, incluso son SQL Server 2019 (pero sin ser la única alternativa).

Virtualiza... Conecta...
Speaker:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
DBA / Enterprise / Relational / SQL

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 28

Time: 9:30 AM - 10:30 AM

Room: Track 4

¿Has tenido problemas a definir tus particiones de datos con SQL Api de Cosmos DB? . En muchos casos hacer JOINS entre particiones, y optimizar nuestras consultas se hace complicado. Veremos como trabajar con Cosmos DB Changes Feed y optimizar nuestras consultas y particiones.
Speaker:

Accompanying Materials:

No material found.

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Big Data & Analytics

Level: Beginner

Session Code:

Date: September 28

Time: 5:10 PM - 6:10 PM

Room: Track 3

Do you remember when in films humans are taken care of medical robots? Well, we are not yet there but we will be in time.  AI is getting increasingly sophisticated at what humans do but depending on the area they can be more efficient. In addition, thanks to the NLP techniques the AI is getting better in understanding humans. So, in this talk an application of AI is presented for helping the diagnosis of rare diseases and helping doctors to making decisions in their treatments. In addition, the application is going to be taken to cloud in order to get accessible for any doctor to request it and help them to make a more accurate diagnosis.
Speaker:

Accompanying Materials:

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Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Artificial Intelligence

Level: Intermedia

Session Code:

Date: September 28

Time: 12:10 PM - 1:10 PM

Room: Track 3

Aunque la entrada de información de un modelo de Power BI suele ser una base de datos o un proceso local, PowerQuery está preparado para analizar información procedente de la Web, pudiendo usar APIs web como orígenes de datos para nuestros modelos. 
En esta charla veremos las distintas maneras que presenta Power BI para conectarse a datos en Internet, y veremos ejemplos con Twitter y Azure.
Speaker:

Accompanying Materials:

Session Type:
Regular Session (60 minutes)

Track:
Business Intelligence

Level: Beginner

Session Code:

Date: September 28

Time: 5:10 PM - 6:10 PM

Room: Track 4

Sessions Found: 40
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